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基于多域特征的雷達有源干擾信號智能識別[通信與網絡][通信網絡]

現代雷達系統面臨的干擾信號呈現出多樣化、動態化的特點，傳統干擾信號識別方法在復雜場景下性能嚴重受限。據此，提出一種基于多域特征的雷達有源干擾信號智能識別方法。首先，設計出雷達有源干擾在時域、頻域、變換域的多維特征，作為信號差異性表征的基礎；然后，利用主成分分析方法在降維上的優勢，提取出最具代表性和區分度的特征子集；最后，結合隨機森林模型，自動挖掘數據特征，實現有源干擾的分類識別。仿真結果表明，所提方法具有較高的識別準確率和較低的計算復雜度，適應于實際復雜場景下的雷達有源干擾識別。

發表于：11/14/2025 3:59:22 PM

基于自注意力1dCNN的雷達目標識別方法及教研系統設計[人工智能][通信網絡]

雷達目標識別是實現對環境態勢感知的重要技術手段，隨著人工智能的快速發展，深度學習已成為雷達目標感知領域的主流研究方法。首先介紹了基于編碼-解碼網絡的信號增強方法，該方法結合雷達目標物理模型可實現對含噪信號的準確特征保持和信號恢復。進一步，提出了一種基于自注意力一維CNN（Self-attention 1dCNN， S-1dCNN）的雷達目標識別方法，該方法利用一維卷積神經網絡對雷達目標回波信號進行特征學習，有效挖掘距離維的目標支撐區結構信息，所提方法結合自注意力機制，關注與目標結構信息相關的特征，提升所學特征的表征能力，進而提升模型的目標識別性能。基于五類實測民航飛機目標回波數據的實驗結果表明，信號增強模型可以準確地去除噪聲且保持目標結構特性，將信號增強后的信號輸入所提S-1dCNN模型中，具有較高的識別準確率。同時，基于MATLAB工具設計了基于雷達目標識別可視化界面的教研系統，包括數據預處理和識別算法等模塊，實現多功能操作交互。該軟件將抽象算法轉為可視化流程，可以提升雷達目標識別課程教學的效果。

發表于：11/14/2025 3:52:05 PM

航向信標輻射場中障礙物影響分析與布局優化[模擬設計][航空航天]

隨著機場擴建工程的持續推進，機場周邊障礙物對儀表著陸系統（ILS）電磁環境的干擾問題日益凸顯。其中，障礙物引起的反射和繞射信號對航向信標（LOC）輻射場的干擾尤為顯著，嚴重影響了航向信標系統的導航穩定性和精度。針對這一問題，基于射線追蹤算法，系統分析了障礙物引起的反射信號和繞射信號對LOC輻射場的影響機理。通過建立雙頻12單元LOC陣列模型，并結合機場跑道周邊存在障礙物的典型場景，構建了信號傳播模型，重點研究了反射信號與繞射信號對調制度差（DDM）的干擾特性。研究結果表明，在特定位置必須建設專用障礙物的工程場景下，通過優化障礙物反射面與跑道之間的空間幾何關系，可有效抑制對LOC輻射場產生顯著干擾的信號分量。該研究成果為解決實際工程中特定區域LOC輻射場的多徑干擾問題提供了新的技術途徑。

發表于：11/14/2025 3:44:01 PM

一種Ku頻段高性能低成本低噪聲放大器[微波|射頻][通信網絡]

設計了一種低成本Ku頻段兩級低噪聲放大器，基于GaAs未匹配塑封管芯，采用表貼組裝工藝，在單層雙面高頻印制板上實現了高性能低噪聲放大功能。放大器在設計中采用了全局優化方法，包括波導探針過渡結構、最佳噪聲和共軛匹配網絡、偏置電路以及穩定性改善單元等多個設計維度相互之間的迭代優化。通過加工測試，該放大器工作頻率覆蓋10.7 GHz~12.7 GHz，帶內噪聲系數優于0.82 dB（含波導過渡），帶內小信號增益大于17 dB，帶內增益平坦度優于+/-0.45 dB，輸入輸出端口駐波比優于1.7。全套電路尺寸為24 mm×17 mm，生產成本低于60元，適用于Ku頻段衛星通信地面設備的射頻前端中。

發表于：11/14/2025 2:59:01 PM

12~30 GHz高精度低附加相移數控衰減器設計[微波|射頻][通信網絡]

為了滿足寬帶微波無線通信系統高精度的設計要求，采用砷化鎵（GaAs）0.15 μm PHEMT工藝設計了一款12~30 GHz高精度低附加相移的五位數控衰減器。該衰減器通過級聯五個不同衰減位，可實現最小步進為0.5 dB的0~15.5 dB衰減范圍，其中0.5 dB衰減位采用簡化T型衰減結構，1 dB、2 dB、4 dB和8 dB衰減位采用Lange耦合器式反射型結構。在反射型衰減拓撲結構中提出并采用了層疊開關晶體管技術和電容補償技術，有效降低了超寬頻帶內的附加相移，提高了衰減精度。電磁仿真顯示，在12~30 GHz頻帶范圍內，參考態插入損耗≤3.8 dB，衰減器的32態衰減均方根誤差（Root Mean Square， RMS）小于0.5 dB，典型值僅為0.3 dB，衰減器的32態附加相移不超過±3°，32態端口輸入回波損耗與輸出回波損耗均大于12 dB。電路尺寸僅為2.95 mm×1.2 mm。

發表于：11/14/2025 2:50:01 PM

基于ESP32嵌入式Web服務器的手機化儀表設計[嵌入式技術][物聯網]

隨著物聯網技術的發展，單片機性能升級且功能變得豐富，利用單片機創建Web服務器，使用瀏覽器作為客戶端進行訪問變得可行。借鑒其思路，提出一種嵌入式Web服務器＋瀏覽器架構的無軟件化手機儀表設計方法。先用JavaScript語言將常用的手機儀表元素設計為一個能嵌入到單片機存儲系統中的50 KB大小的庫，然后在其基礎上形成C風格手機儀表HTML網頁生成函數，最后再通過單片機Web服務器將封裝后的C風格手機儀表HTML網頁生成函數轉換為手機瀏覽器支持的HTML網頁進行顯示和用戶操作。該設計實現將儀表軟件安裝在下位機，客戶端零安裝、零配置訪問儀表界面。

發表于：11/14/2025 2:25:31 PM

基于聚類的HTTP/HTTPS協議資產發現[通信與網絡][其他]

網絡探測掃描是發現網絡資產的重要方法，在探測結果中HTTP/HTTPS協議占比較高，是重要的互聯網資產識別來源。隨著網絡環境的日益復雜，應用HTTP/HTTPS協議的資產種類和數量也在急劇增加，這使得傳統基于指紋規則的網絡資產識別方法面臨著識別效率低、適應性差等問題，無法滿足HTTP/HTTPS協議識別的需要。因此，提出了一種新型HTTP/HTTPS協議資產發現方法，通過自動化規則生成器對HTTP/HTTPS協議響應數據進行處理，并基于詞頻統計和相似度信息對原始數據進行預過濾，利用文本編碼模型實現對HTTP/HTTPS協議響應體信息的文本編碼和特征融合，結合無監督聚類算法實現對HTTP/HTTPS協議資產的發現。實驗結果表明，所提出的方法能夠顯著提高HTTP/HTTPS協議資產發現效率，提升資產標注速度，并可在無先驗知識下發現未知資產。

發表于：11/14/2025 2:16:32 PM

基于邊緣算力和改進YOLOv10算法的智能垃圾分類系統[人工智能][其他]

為充分發揮邊緣算力，實現實時、高效的垃圾識別與檢測，提出了一種輕量化垃圾檢測模型。模型使用ShuffleNetv2作為特征提取網絡，通過通道重排和深度可分離卷積減少計算復雜度，同時保留重要信息。并采用Ghost網絡改進C3模塊，以降低計算負擔提高融合效率。為進一步減小模型參數量，通過減少模型深度優化計算效率。設計了基于累積投票的垃圾分類機制，當垃圾類型識別次數達到設定閾值時進行分類，并通過串口傳輸結果與控制系統聯動。實驗結果表明，改進后的模型減少內存占用71.4%，精度損失僅為0.16%，推理速度加快，能耗顯著降低，確保分類結果高效傳輸。

發表于：11/14/2025 1:50:32 PM

面向空間應用的UBP-LKH樹組播密鑰管理方案研究[通信與網絡][信息安全]

隨著空間信息技術的快速發展，組播通信需求逐步向衛星網絡延伸，然而傳統基于地面設備的組播密鑰管理方案在星載環境中面臨性能瓶頸與安全隱患。針對衛星節點計算資源受限的特性，提出基于邏輯密鑰（Logical Key Hierarchy，LKH）樹結構調整的無索引的B+LKH（Unsearchable Balance Plus Logical Key Hierarchy，UBP-LKH）樹方案：通過設計雙閾值觸發機制，利用組播密鑰管理系統（Multicast Key Management System， MKMS）的計算資源空閑時段實施下限重構（樹壓縮）與上限重構（樹擴展），動態優化密鑰樹層級結構以降低加密次數。實驗表明，在中小型組播規模（5~127個節點）下，該方案較經典LKH樹有最多20%的加密效率提升，且優化幅度隨樹高與成員個數呈負相關。該研究為星載環境提供了可擴展的組播密鑰管理模式，兼具資源適配性與實際應用價值。

發表于：11/14/2025 1:39:33 PM

基于DSP的實時姿態感知系統設計[模擬設計][工業自動化]

提出一種基于TMS320F28375S數字信號處理器（DSP）的高精度實時姿態測量系統，通過融合三軸磁通門傳感器與微機電系統（MEMS）加速度計的六軸慣性數據，結合自適應卡爾曼濾波算法，實現俯仰角±0.1 °、航向角±0.5°的高精度測量。系統采用Δ-Σ型模數轉換器（ADS131M04）實現128 kSPS同步采樣率，并利用DSP內置的三角函數加速單元（TMU）將姿態解算周期壓縮至0.8 ms。實驗結果表明，在模擬動態干擾環境下，系統姿態更新率達1kHz，功耗低于1.5 W，顯著優于傳統方案，滿足無人機、自動導引車（AGV）等移動平臺的實時控制需求。

發表于：11/13/2025 5:31:51 PM